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基于用户行为分析与用户画像,及时发送个性化的会员营销活动和内容
智能的用户个性化商品推荐系统,经过数据的深度挖掘, 找出用户偏好度更高的商品
PC端全面的数据采集,深度挖掘,自由定义所需数据,挖掘客户潜在价值
深度分析和优化APP数据,帮助开发者、运营、营销人员实时掌握用户行为
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同时解决精准获客和用户持久投入的问题,倾力为互金行业打造
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通过多种预设反馈机制,可评测推荐效果并及时调整,系统支持推荐结果可人工干预,支持用户增加人为推荐的商品,删除不想推荐的商品
通过矩阵分解SVD、用户协同过滤、物品协同过滤、关联规则算法、点击反馈算法、统计信息推荐、内容信息推荐等熟算法支撑,满足多种类商品精确推荐
可自动开始关联性计算,无须再做其他实施或安装。可直接查看推荐单品的点击和销售,以及分析推荐模块的整体点击量和转化量,评估推荐商品的效益,并据此不断优化产品推荐